随着大数据时代的到来，各行各业对于数据的收集、整理及应用也越来越重视，数据分析师这一岗位也越来越火。数据分析师是指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。那么如果想要成为一名数据分析师，需要满足哪些报考条件呢？
业务数据分析师
业务数据分析师是针对互联网、金融、电信、零售、政府等行业领域前端业务人员；市场、咨询、BI、管理、财务、风控、供应链、数据分析等从业者。
业务数据分析师需要掌握概率论和统计理论基础；熟练运用Excel、SQL、Python等一门主流专业分析软件；并具备良好的商业理解能力，可根据业务问题指标，进行数据处理与分析，并得出逻辑清晰的可视化业务报告。
非统计、计算机专业背景；0基础入行和转行就业人员等人群均可以报考，没有特殊的报考条件。
数据建模分析师
数据建模分析师是针对金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业，专门从事数据分析与数据挖掘的人员。
数据建模分析师需要掌握元统计、机器学习等理论知识；掌握高级数据分析算法与数据挖掘算法；熟练运用Python、R、SPSS Modeler等至少一门专业分析软件；熟悉使用SQL访问企业数据库，从数据提取业务相关信息；能从不同维度进行建模分析，形成逻辑严密，可体现整体数据挖掘流程化的数据分析报告。
获得CDA Level Ⅰ认证证书；本科及以上学历，需从事数据分析相关工作1年以上；本科以下学历，需从事数据分析相关工作2年以上这三点必须满足其一才可以报考。
大数据分析师
大数据分析师是针对政府、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业专门从事数据分析与云端大数据的人员。
大数据分析师需要掌握Python和Linux操作系统；运用Hadoop、Hive、Spark等专业大数据架构及分析软件，从数据中提取相关信息；使用python和相关机器学习算法，形成严密的大数据分析报告。
获得CDA Level Ⅰ认证证书；本科及以上学历，需从事数据分析相关工作1年以上；本科以下学历，需从事数据分析相关工作2年以上三点必须满足其一后才可报考。
数据科学家
数据科学家是针对政府、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业数据分析资深人员。
数据科学家需要掌握更高级的前沿技术，包括计算机科学技术、高性能数据处理、大数据架构、深度学习、数据治理、项目管理等;负责制定企业数据发展战略，发现企业数据价值，提升企业运行效率；带领数据团队将企业的数据资产进行有效的整合和管理，建立内外部数据的连接；具有数据规划的能力。
获得CDA Level Ⅱ认证证书；本科及以上学历，需从事数据分析相关工作3年以上；本科以下学历，需从事数据分析相关工作4年以上这三点必须满足其一才可报考。
数据分析师也分为多个级别，级别越高，报考条件也越高。但总的来看，非相关专业毕业的求职者，想要通过报考数据分析师来入门这一工作是可取的，通过备考能够掌握到工作所需的知识。但想要进一步通过更高级别的考试，就需要积累一定的工作经验了。